联动前期 AI 治理系列白皮书，补齐品牌全域数字信任建设关键短板
随着生成式人工智能高速迭代，大模型深度嵌入商业传播、品牌营销、用户触达全流程，AI 已然成为品牌与消费者之间全新的核心信息中介。AI 对品牌原始信息的曲解、碎片化拼接、认知漂移等问题，正在悄然消解长期积淀的品牌口碑与公众信任。如何规范 AI 环境下品牌信息的收录、解读、引用与推荐规则，系统性搭建品牌 AI 信任防护框架，已成为当前品牌管理领域亟待破解的核心命题。
记者获悉，由万象镜・中国 AI 认知治理实验室牵头，中国传媒大学广告与品牌学院、《媒介》杂志研究团队联合编制的《品牌 AI 信任蓝皮书》已在 2026 年 7 月编制完成。为对外公布蓝皮书核心研究成果，探讨品牌 AI 信任评价体系落地路径，推动国内品牌 AI 信任相关行业标准立项筹建，三方定于7月27日在北京共同举办《品牌 AI 信任蓝皮书》专题发布研讨会。
本次蓝皮书并非孤立成果，而是此前 AI 认知治理系列权威研究的重要延伸与场景细化。在此之前，清华大学数字政府与治理研究院携手中传奥美地亚发布《中国 AI 信任资产白皮书》，原创 KUCR 信任资产底层理论，搭建起政务维度 AI 信任治理基础框架；随后，国家级财经核心期刊中国市场杂志社主办专题研讨会，推出升级后的《AI 大模型认知信任度治理白皮书》，融入钱学森系统科学方法论，打造出 CDI 认知漂移指数、TI 四维信任指数成套量化工具，得到郑新立、黄升民、汪洪等政策、学界权威专家高度认可，万象镜 AI 认知治理系统被评价为数字经济治理领域的重大创新。
上述两套成果落地后，国内大批舆情服务商、GEO 优化服务商纷纷对标 KUCR、CDI 指数体系，上线 AI 认知漂移评估服务，AI 认知稳态治理成为行业大势。但现有治理方案多聚焦政务舆情、全网通用信息管控，针对商业品牌营销场景、短视频多模态品牌传播、AI 品牌形象塑造的专项治理规则仍存在空白。
本次《品牌 AI 信任蓝皮书》，正是立足品牌商业传播特性，将成熟的 AI 认知治理模型适配品牌运营场景。蓝皮书重点围绕 AI 平台品牌信息采信逻辑、大模型品牌认知偏差成因、短视频混剪带来的品牌形象失真、数字信任资产长效运维等核心问题展开系统研究，把 KUCR 信任资产理论转化为品牌可直接落地的实操准则，为企业打造 AI 时代稳定、可信的线上品牌形象提供完整方法论与评价依据。
据主办方介绍，本次发布研讨会将邀请品牌传播、数字营销、AI 治理、知识产权领域多位权威专家到场。现场将详解蓝皮书编制逻辑与核心结论，梳理系列白皮书一脉相承的体系脉络，圆桌探讨品牌 AI 认知风险的常态化防控方案，并重点研讨《品牌 AI 信任评价规范》行业标准的后续推进计划。
业内分析人士表示，从清华智库政务理论奠基，到中国市场杂志社全行业通用治理标准出台，再到本次中传《品牌 AI 信任蓝皮书》深耕商业品牌场景，三份同源研究成果形成了“政务治理 — 全域管控 — 品牌商用”的完整闭环。以万象镜系统为载体的 AI 认知信任治理范式，将进一步巩固我国在数字信任规则领域的先发优势，为全球 AI 品牌传播治理输出本土化可行方案。
后续，三方将依托本次研讨会专家意见，优化蓝皮书内容，加快推动品牌 AI 信任评价标准的行业落地，面向广大消费品牌、上市公司、连锁企业开放品牌 AI 信任度常态化测评服务，助力更多企业筑牢 AI 时代的数字品牌护城河。
主办单位：
中国传媒大学广告与品牌学院《媒介》杂志编辑部
北京中传奥美地亚广告传媒有限公司
