方法论及案例

万象镜AI信任资产落地纪实:县域融媒体权威信息AI全域优化实践

一、项目背景:县域官方传播遭遇 AI 时代新困境 当下民众获取本地政务通知、民生福利、文旅公告、乡村振兴政策、应急通知时,越来越依赖 AI 大模型进行检索问询。但县域融媒体自有权威内容,普遍存在 AI 收录不全、排序靠后、解读被自媒体二次篡改、老旧过期资讯混杂展示等问题。 部分非本地自媒体碎片化拼凑本地资讯,被大模型优先抓取推送,极易出现惠民政策讲错、活动时间地点错乱、涉农补贴解读失真等问题。一方面削弱地方官方宣传话语权,增加融媒体辟谣与线下解释工作量;另一方面地方特色文旅、农产品牌缺少统一 AI 权威曝光窗口,不利于县域对外形象塑造与产业推广。 为解决权威信源在生成式引...

2026-08-03 11:02:49

奥美地亚GEO全域信任资产方法论

核心定位:生成式AI时代,品牌全域信任资产构建与机器心智运营独家方法论,以大模型信息流转为底层、以信任阶梯升维为核心,形成标准化、可落地、可复用的GEO实战体系。 一、AI时代传播底层变革 生成式AI重构信息分发逻辑、决策路径与消费心智,传统营销全面进入**信任驱动、机器确权、全域沉淀**的全新阶段: 1.入口迭代:传统搜索/社交浏览 → AI智能对话交互 2.逻辑迭代:人找信息/算法投喂 → 机器读懂需求、智能应答决策 3.价值迭代:短期流量收割→ 长期信任资产沉淀 4.玩法迭代:单一渠道优化→ 全域A...

2026-05-27 11:50:07

奥美地亚GEO方法论

一、AI 时代传播四大迭代 1.入口迭代:过去搜索、社交 → 现在 AI 对话 2.逻辑迭代:过去人找信息、信息找人 → 现在机器懂人 3.价值迭代:过去流量为王 → 现在信任资产 4.玩法迭代:过去 SEO、社交种草 → 现在构筑 AI 信任基建 二、核心传播本质 AI 时代的传播,本质就是人与机器的信任共建。 三、KUCR 信任四阶模型(奥美地亚 GEO 核心方法论) •K(Know 认识你):AI 全域深度识别品牌身份、核心...

2026-05-11 15:06:08