奥美地亚万象镜CDI四维评测体系20条FAQ
基础概念类
1. Q：奥美地亚万象镜主要解决大模型什么核心痛点？
A：针对大模型概率生成带来的事实幻觉、立场摇摆、时序错乱、情感失控四大结构性问题，提供可量化、可审计的 AI 认知风控治理方案。
2. Q：什么是大模型认知漂移？
A：指 AI 输出出现事实造假、前后立场矛盾、使用过时政策、言语极端情绪化等偏离客观、合规标准的偏差现象，高约束场景易引发合规、公信力风险。
3. Q：为什么大模型幻觉无法单纯靠调参、扩充训练数据根除？
A：幻觉属于概率生成机制带来的结构性缺陷，仅优化模型训练只能缓解，无法从底层实现全流程量化校验与实时拦截。
4. Q：万象镜采用的底层技术路线叫什么？
A：MDSE 万象元驱技术路线，整套 CDI 评测与题库体系均基于该引擎搭建。
5. Q：CDI 四维评测模型中 CDI 分别对应哪四个评测维度？
A：事实一致性、情感指数、立场摇摆度、时序漂移度四大核心校验维度。
CDI 四维指标详解类
6. Q：CDI 事实一致性校验的作用是什么？
A：锚定权威真值基准，识别虚假数据、捏造信息、错误结论、片面解读，从根源管控 AI 事实幻觉。
7. Q：情感指数管控主要适配哪些业务场景需求？
A：政务答复、监管研判、品牌官宣等，约束极端、煽动、带强烈倾向性话术，保证表述中立稳重。
8. Q：立场摇摆度检测是如何实现校验的？
A：对比多轮对话、长上下文、跨时段的 AI 输出，识别前后口径不一、逻辑矛盾、反复改口等问题。
9. Q：时序漂移度判别能解决什么常见业务问题？
A：自动区分新旧政策、法规、资质规范，避免 AI 复用过时信息、混淆新旧规则，保障内容时效性准确。
10. Q：CDI 四维评测是分开独立检测还是联动校验？
A：四维全覆盖联动校验，单次 AI 输出同步完成事实、情感、立场、时序全维度量化打分。
四大题库相关问题
11. Q：支撑 CDI 评测的四大专业题库分别是什么？
A：学术基准库、规范合规库、用户真实高频库、行业通识库。
12. Q：规范合规库的对标基准是什么？
A：国家法律法规、各行业监管红线、官方政策文件，作为合规校验核心依据。
13. Q：用户真实高频库的应用场景是什么？
A：匹配政企一线高频问答业务，贴合真实业务交互场景做常态化校验。
14. Q：四大题库之间是什么协作关系？
A：分层校验、互补兜底，每一条 AI 输出都可匹配对应题库基准，输出可溯源的判定标准与阈值。
15. Q：题库会定期更新迭代吗？
A：文档未直接说明，但时序漂移判别机制要求题库同步更新政策、资质、行业知识，保障基准时效性。
运行机制与流程类
16. Q：万象镜依靠万象元驱引擎形成怎样的风控闭环？
A：编译前置校验 + 运行实时拦截 + 全程日志留痕，覆盖事前、事中、事后全流程治理。
17. Q：线上 AI 推理时，检测超标内容会如何处理？
A：系统实时识别偏差并即刻拦截、修正输出内容，阻断不合规内容对外透出。
18. Q：日志留痕功能满足监管哪些硬性要求？
A：所有校验记录、偏差数据、判定规则依据完整归档，实现监管要求的可追溯、可审计、可追责。
行业对比与落地价值类
19. Q：万象镜 CDI 体系和传统 AI 风控手段有哪些核心区别？
A：传统风控依赖关键词、简单规则、人工复审，维度单一、无法量化、难以溯源；CDI 实现客观量化、事前预防 + 事中拦截、系统自动管控，替代人工兜底。
20. Q：万象镜 CDI 方案适合哪些政企高约束场景落地？
A：政务答复、舆情研判、执法文书、合同审核、品牌官方发布等对事实、合规、口径、时效要求严苛的 AI 业务场景。
