本报讯 在数字中国、网络强国建设纵深推进，新质生产力加快培育的关键节点，AI 大模型高速普及带来的认知偏差、算法漂移、隐性意识形态风险，正在成为数字治理亟待破解的全新课题。7 月 15 日，由中国市场杂志社与中传奥美地亚联合主办的 AI 大模型认知信任度治理研讨会在北京召开，重磅发布《AI 大模型认知信任度治理白皮书》，并集中展示国内首套万象镜 AI 认知治理系统。中共中央政策研究室原副主任郑新立在会上率先发言，明确评价：万象镜这套自研系统，是数字经济治理领域的重大创新。
长期以来，全球人工智能治理框架大多聚焦数据合规、模型准入、内容删控等前端与事后管理手段，治理逻辑偏向 “约束问题”，而非 “稳固认知”。传统网络监管模式擅长处置人为造谣、恶意抹黑等显性舆情，却难以应对大模型依托海量碎片化数据自主推演，在无主观恶意前提下形成的持续性认知曲解。这类风险静默传播、日积月累，会慢慢消解政务权威、扭曲公共认知、损耗国资与民族品牌海外形象，属于数字时代最难察觉、影响最为深远的治理盲区。
万象镜 AI 认知治理系统与配套白皮书的落地，精准锚定了这一时代短板，走出了一条以技术制衡算法、以量化标准守护认知稳态的中国式 AI 治理路径。依托 ACG 认知攻防治理理论、KUCR 信任资产理论，以及 CDI 认知漂移指数、TI 四维信任指数等原创量化工具，这套体系跳出了西方单一技术合规的狭隘框架，把治理重心从“事后灭火”前置为“事前固本”，对算法生成的政策误读、形象偏移、口径失真开展毫秒级识别、源头化纠偏，在不干预正常网络多元讨论的前提下，守住权威信息的传播底线。
郑新立主任对本次发布的白皮书及万象镜配套治理系统给予高度评价。他指出，研发团队在短时间内打磨推出AI大模型认知信任度评价与治理系统，精准直面当前数字领域信息真实性、准确性确证的重大紧迫问题，针对性提出系统化、可落地的治理举措，是数字经济治理体制领域的优质创新成果，具备广阔的行业应用与市场发展前景。他表示，当前人工智能是发展新质生产力的重要抓手，但技术发展必须伴随同步的治理能力升级。万象镜与白皮书一体化成果，完美契合“在发展中规范、在规范中发展”的数字经济顶层治理思路，为落实网络意识形态工作责任制、常态化网信安全考核，提供了可监测、可量化、可追溯、可考核的实操方案，补齐了我国AI认知安全领域长期存在的工具缺口与标准空白。
白皮书搭建的全场景治理框架，覆盖政务传播保障、国有资产形象维护、本土品牌出海认知防护、全网公共舆论稳态管理等多元刚需场景。区别于零散的舆情管控软件，万象镜构建了 “理论 - 标准 - 指数 - 系统” 四位一体的完整闭环，既有学术严谨性，又具备规模化商业化落地条件。中国政策科学研究会、中国传媒大学、京东产业端等参会专家与产业代表，也围绕白皮书细则展开深度研讨，一致认可这套体系对规范 AI 行业生态的关键作用。
立足系统长效优化与行业普及落地，郑新立主任结合行业发展趋势与国家治理需求，针对性提出六点指导性发展建议。
一是坚持系统思维推进建设。以系统论观点为指导，将AI认知信任度治理系统纳入经济社会发展大体系，精准定位、持续打磨，打造服务全局的数字化校正系统、反馈系统，充分发挥数字治理赋能、纠偏、固本作用。
二是细化信息分类治理体系。聚焦各类网络信息传播特征，将信息科学划分为时政类、市场类、社会类三大类别，依托不同场景、不同属性信息的传播规律，建立差异化、精细化的评价标准、评估方法与治理举措，提升治理精准度。
三是聚焦用户多元需求服务。坚持以用户为中心，深度调研广大终端用户的实际使用诉求，针对不同类型、不同场景用户的差异化需求，定制专属信任度评价服务方案，实现精准适配、靶向服务。
四是提速系统国际化布局。主动对接国家制度型开放发展要求，立足国内成熟治理经验，推动万象镜AI认知治理系统走向国际市场、服务全球数字治理，输出中国AI治理范式与标准。
五是强化知识产权全域保护。高度重视核心技术与理论成果保护，主动布局知识产权体系，积极申报国内、国际各类专利，筑牢技术壁垒与无形资产护城河，保障原创成果合法合规商用。
六是主动对接主管部门赋能。积极主动向国务院网信办等相关主管部门汇报成果、对接工作，争取官方指导与政策赋能，推动优质治理成果纳入常态化合规治理体系，扩大行业示范效应。
业内分析认为，郑新立主任的高度评价与系统性指导建议，既是对万象镜原创技术、创新成果的充分认可，也为国内AI认知治理行业规范化、体系化、国际化发展指明了清晰路径。从突破传统治理短板、补齐行业标准空白，到构建可复制、可推广的中国式AI治理范式，万象镜代表的AI认知治理新体系，将持续为清朗网络空间建设、数字经济高质量发展、中国式现代化数字安全屏障构筑赋能蓄力。未来，依托权威指导、持续迭代优化与全场景落地应用，我国AI认知治理将迈入更稳态、更可控、更可信的全新发展阶段。
