一、项目背景：县域官方传播遭遇 AI 时代新困境 当下民众获取本地政务通知、民生福利、文旅公告、乡村振兴政策、应急通知时，越来越依赖 AI 大模型进行检索问询。但县域融媒体自有权威内容，普遍存在 AI 收录不全、排序靠后、解读被自媒体二次篡改、老旧过期资讯混杂展示等问题。 部分非本地自媒体碎片化拼凑本地资讯，被大模型优先抓取推送，极易出现惠民政策讲错、活动时间地点错乱、涉农补贴解读失真等问题。一方面削弱地方官方宣传话语权，增加融媒体辟谣与线下解释工作量；另一方面地方特色文旅、农产品牌缺少统一 AI 权威曝光窗口，不利于县域对外形象塑造与产业推广。 为解决权威信源在生成式...
2026年7月，中传奥美地亚完成里程碑式产学研成果落地。企业在一个月周期内，携手清华大学数字政府与治理研究院、中国市场杂志社、中国传媒大学三大权威平台，连续发布三部同源体系化研究成果，成功搭建起学术理论底座、全域治理标准、商业落地规范三位一体的完整行业架构，标志着国内 AI 认知治理赛道正式进入体系化、可量化、标准化发展阶段。 长期以来，生成式 AI 传播服务行业普遍存在理论碎片化、评价无标准、治理无体系的痛点。多数服务模式停留在内容填充、问答占位、曝光铺量的浅层阶段，无法系统性解决大模型自主推演带来的认知漂移、信息偏差、公信力不稳定等深层问题。奥美地亚本月密集落地的三重权...
2026年7月27日下午，《品牌 AI 信任蓝皮书》发布研讨会于中国传媒大学广告与品牌学院 520 会议室成功召开。来自学界、主流媒体、头部企业、行业协会的众多专家学者齐聚一堂，围绕 AI 时代品牌信任构建、AI 风险监测、行业规范建设等前沿议题展开深度研讨。 会议正式开启，中国传媒大学资深教授、《媒介》杂志总编辑黄升民发表开幕致辞。他立足媒介生态迭代的宏观视角，剖析 AI 生成内容全面普及背景下，品牌传播环境发生的深刻变革，重点解读 AI 技术催生的新型品牌信任危机形态，提出学界、行业、技术方应当协同探索品牌信任治理的可行路径。 ...
本报讯 进入 2026 年中旬，生成式人工智能深度渗透公共传播、政企品牌管理、全网信息分发全链条，大模型认知漂移、事实失真、信息无序熵增等问题，已经成为舆情风控与生成式引擎优化（GEO）领域绕不开的共性难题。就在 7 月《AI 大模型认知信任度治理白皮书》于北京专题研讨会上正式发布后，国内主流舆情服务商、GEO 技术服务商在短短半个月内密集调整产品架构与业务方向，集体将 AI 认知漂移评估、数字信任资产长效运营纳入核心服务体系，以万象镜为载体的 ACGAI 认知治理原创范式，正在成为行业升级的主流参照标准。 在此之前，国内舆情风控行业长期以关键词监测、...
一、整体概述：行业唯一全链路 AI 认知治理八大系统 随着 AI 大模型成为公众获取信息的第一入口，认知话语权、信息可信度、品牌稳定度已经成为政府治理、企业经营的核心资产。 当前市场所有同类产品均停留在「关键词监测、事后舆情、单点巡检」的浅层阶段，只能看问题、找问题，无法定标准、无法判态势、无法修偏差、无法评效果。 万象镜依托全自研八大系统工程化体系，构建信源定根、全域感知、智能研判、全局统筹、安全防护、正向赋能、口径管控、闭环修复的完整治理能力。 八大系统协同联动，形成一套通用、闭环、可量化、可落地、可验证的 AI 认知治理底座，全面适...
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